AI에게 한인타운 업체를 두 언어로 물었습니다. 답에 나온 업체가 서로 달랐습니다

"best Korean dentist in Koreatown LA"와 "LA 한인타운 치과 추천해줘"는 같은 질문이 아닙니다. 저희 측정에서 두 언어는 서로 거의 겹치지 않는 출처를 근거로 답을 만들었고, 그 결과 답에 등장하는 업체 명단 자체가 달랐습니다.

한인 업소 입장에서 이건 흥미로운 관찰이 아니라 실무 문제입니다. 한 언어에서의 노출은 다른 언어에서의 노출을 거의 설명하지 못하는데, 대부분의 사장님은 둘 중 한쪽만 확인해 보십니다.

무엇을 측정했나

2026년 8월 24일, 미국 위치에서 로컬 업체 질문 3개를 AI 엔진 3곳에 넣고 각 답변이 인용한 출처를 전부 수집했습니다.

첫 번째 결과는 시시하지만 짚고 가야 합니다. 9개 답변 전부가 실제 업체를 상호·주소·전화번호까지 답했습니다. "AI가 우리 동네를 알겠어?"라는 걱정은 사실이 아니었습니다. AI는 압니다. 문제는 그게 우리 업소를 아느냐입니다.

두 언어는 다른 세계를 인용합니다

수집한 인용을 질문 언어별로 나누면 이렇습니다.

첫 줄을 다시 보십시오. 영어 답변에서 한인 매체와 업소록은 한 번도 인용되지 않았습니다. 한국어 답변에서는 그 둘이 인용의 과반을 차지했습니다.

실무적 함의는 이렇습니다. 미국의 AI 노출 측정 도구는 사실상 전부 영어 프롬프트 전용입니다. 한인 업소가 그런 도구로 자기 노출을 재면, 정작 자기 주고객인 한국어 검색자 쪽은 통째로 빠진 절반만 재는 셈입니다. 반대로 한인 업소록에 빠짐없이 등록된 업소도 영어 답변에서는 전혀 안 나올 수 있습니다.

61%에는 단서를 달아야 합니다

저희 숫자를 저희가 과대해석하게 두는 것보다, 단서를 먼저 붙이는 편이 낫다고 봅니다.

저 61%는 엔진 3곳의 평균인데, Perplexity가 답변 하나당 인용을 훨씬 많이 뱉기 때문에 평균을 끌어올립니다. 엔진별로 쪼개면 한국어 답변의 그림이 꽤 달라집니다.

정직하게 정리하면 이렇습니다. 한국어 질문에서 Gemini와 Perplexity는 한인 매체에 기대고, ChatGPT는 한국어에서도 업체 자사 웹사이트에 기댑니다. 그리고 소비자가 이런 질문에 실제로 가장 많이 쓰는 지면이 ChatGPT입니다. 표본에서 차지하는 비중보다 마지막 줄이 더 중요한 이유입니다.

한국어로 쓴 사이트가 한국어 답변에 인용됐습니다

데이터에서 하나 더 보인 패턴입니다. 한국어 답변에 인용된 업체 웹사이트는 17곳이었고, 그중 실제로 한국어 콘텐츠를 갖고 있던 곳은 4곳이었습니다. 4곳 모두 회계사무소였습니다.

그 4곳은 한국어 답변에만 등장했습니다. 영어 답변 등장은 0건이었습니다. 영어 전용이던 나머지 8곳은 한국어 콘텐츠가 아예 없었고 한국어 답변에 뜨지 않았습니다.

표본이 작고, 이건 상관관계이지 인과의 증명이 아닙니다. 다만 방향은 다른 결과들과 일관됩니다. 엔진은 한국어 질문에 한국어로 쓰인 페이지로 답하고, 영어 질문에 영어로 쓰인 페이지로 답합니다. 웹사이트가 한 언어로만 존재하면, 두 대화 중 한쪽에만 후보로 오를 수 있습니다.

저희가 주장하지 않는 것

• 질문 3개, 1회 스냅샷입니다. 장기 관측이 아니라 하루치 측정입니다. AI 답변은 실행할 때마다 달라지고, 저희가 운영하는 다른 데이터에서는 하루 사이에 순위가 크게 흔들리는 것도 봤습니다.
• 인과가 아니라 상관입니다. 한국어 콘텐츠를 쓰면 한국어 인용이 생긴다는 걸 증명한 게 아닙니다. 한국어 콘텐츠가 있던 사이트가 한국어에서 인용됐다는 걸 관찰한 것입니다.
• 업소록이 쓸모없다는 뜻이 아닙니다. 영어에서 0%였다고 해서 무가치한 게 아니라, 엔진 3곳 중 2곳의 한국어 인용을 떠받치고 있었습니다. 중심이 아니라 보완재라는 뜻입니다.

그래서 무엇을 하면 되는가

• 두 언어를 다 확인하십시오. 고객이 실제로 물을 법한 질문을 영어로 한 번, 한국어로 한 번 각 엔진에 넣고 누가 호명되는지 비교해 보십시오. 한 번도 안 해보셨다면 대개 그 격차가 놀랍습니다.
• 자사 도메인을 자산으로 다루십시오. 영어에서 가장 많이 인용된 출처 유형이었고, 한국어에서도 ChatGPT의 주된 인용원이었습니다. 업소록 프로필은 경쟁사도 똑같이 올라서는 공유지지만, 자사 사이트는 우리가 온전히 통제하는 지면입니다.
• 두 시장을 다 상대한다면 두 언어로 발행하십시오. 번역투 소개문이 아니라, 고객이 실제로 검색창에 치는 질문에 답하는 페이지여야 합니다.
• 반복 측정하십시오. 한 번의 확인은 결론이 못 됩니다. 답이 계속 움직이기 때문입니다.

자주 묻는 질문

치과·회계사 말고 다른 업종도 마찬가지인가요?

이번에 측정한 건 LA 한인타운과 뉴저지 포트리의 두 업종입니다. 언어에 따라 갈리는 구조는 다른 한인 대상 업종에서도 비슷할 것으로 보지만, 아직 측정하지 않았습니다. 짐작으로 채우지 않고 측정한 뒤 수치로 공개하겠습니다.

AI가 이미 우리 동네 업소를 답한다면서 왜 우리는 안 나오나요?

AI 답변은 검색 결과 한 페이지가 아니라 서너 곳만 호명합니다. 찾을 수 있다는 것과 선택된다는 것은 다릅니다. 저희 데이터에서 호명된 업체는, 자사 사이트든 한인 업소록 등재든 엔진이 인용할 근거를 갖고 있던 곳이었습니다.

이 답변은 얼마나 자주 바뀌나요?

한 번 재본 걸 결론으로 삼으면 안 될 만큼 자주 바뀝니다. 저희가 한국에서 진행한 99곳 규모의 별도 측정에서는, 아무 개입 없이 하루 간격으로 잰 두 회차 사이에 한 업체가 25번째에서 8번째로 이동했습니다.

레코아이 랩(RECO AI Lab)은 ChatGPT·Gemini·Perplexity가 로컬 업체 질문에 어떻게 답하는지를 영어와 한국어로 측정하고, 고객 자사 도메인에 한/영 콘텐츠를 발행합니다. 측정 방법과 요금은 recoailab.com에 공개돼 있습니다.